Jag lade upp denna fråga på StackOverflow här och terriblememory föreslog jag postar det här. Jag visste inte ens att det fanns en flygplansbyte. Cool!
I have been scowering the internet all day for a third-party weather API that reports more than just the cloud coverage for cloud information. I need to know the height of the cloud.
I need something like an aviation weather API that reports either the cloud height, the cloud max and min vertical position, or the cloud type (Cirrus, Stratus, Cumulus, etc.) from which we could then derive the relative height.
We want the API to be free at least during development.
Jag hittade någon relativ information i denna stackutbyte och ett svar här som berättar hur man hittar molntopparna men jag lägger upp den här frågan ändå om det fortfarande finns ett API att föreslå.
Under tiden tar jag en titt på den andra informationen jag hittade i denna stackutbyte. Tack på förhand för förslag.
Det finns inte ett enkelt lättanvänt API för detta, men det finns en mängd modelldata som du kan använda för att härleda en proxy för molnplatser. Specifikt GFS och ECMWF kör båda globala prognosmodeller och det finns olika regionala modeller (t.ex. i USA har vi NAM, RAP, HRRR, ensembles och olika high-res WRF körningar). GFS, till exempel, ger relativ fuktighet och molnvattenblandning vid sina vertikala gridpunkter och från dessa kan du modellera var moln sannolikt kommer att vara.
Det är säkert möjligt att modellera molnbaser med allmänt tillgängliga dataset som visas av folket på SunsetWX kan intyga att , som molnbashöjder spelar en roll i levande färger vid solnedgången.
Det här är inte ett lättillgängligt API, men väl inom forskningen av någon som är villig att arbeta med befintlig prognos och observationsdata (satellit (synlig, IR, vattenånga), ljud, profiler, radar mm ) för att bygga en prediktiv molnplaceringsmodell. Det kan redan finnas publicerad litteratur om detta och du kan få mer information på Earth Science stack echange om så är fallet eller om det finns En del dataset redan där ute som jag inte är personligen medveten om.
Jag önskar att denna information var tillgänglig, men det du söker är helt enkelt inte tillgängligt.
There has to be something out there else how would pilots know to climb to a destination altitude to get above the clouds?
Du letar efter data som du med rätta tror skulle existera. Jag skulle det gjorde, men det gör det inte. Det är där art av flygmanship kommer in. Svaret på din fråga som jag citerade ovan är en komplex blandning av lång erfarenhet av att läsa väderdiagrammen, eyeballing utsikten ut genom fönstret och nätverkande via radion.
Verkligt världsvädret är för svårt att förutsäga, och är ständigt i flöde. Det enda sättet att känna till de faktiska molnförhållandena är att komma ut och se det i ögonblicket. De markbaserade väderobservationsstationerna som AWOS och ASOS gör ett anständigt jobb, men de är mycket begränsade och ofta vildt felaktiga. De ger bara en bedömning vad som är synligt rakt upp.
PIREPS är det enda delaktiga svaret du får och de är glesa och daterade. En PIREP är bara en ögonblicksbild av vad en pilot observerade på ett ställe i taget.
Områdeprognoser kommer ibland att innehålla en molnprognos (se "TOP FL200" eller liknande). En prognos, särskilt en områdesprognos som ofta täcker en halv stat, är dock väldigt annorlunda än en observation.
Du har redan nämnt Skew-T-diagram, och de har användbara data. Beroende på din ansökan kan det här bli din bästa insats. Om du vill ha något som inte har en verklig applikation för världsflyg (t.ex. för SIM-communityen) kan du härleda din sökta information från detta.
Läs andra frågor om taggar weather Kärlek och kompatibilitet Skor Gear 12 Stjärntecken Grunderna