Det köljer ner till metodiken som används inom GPS-mottagaren och processorn. Från det allmänna navigationsperspektivet kan GPS ge extremt korrekta hastighetsvektorer. Jag sparar detaljerna till varför. Men som ett exempel kan det vanligtvis vara en storleksordning som är mer exakt än radar eller användningen av markbaserade navaider.
Om GPS-mottagaren och processorn är utformad för att ge efterföljande positionsinformation, går felbudgeten uppåt. Följande faktorer kommer till spel:
Först är positionsnoggrannheten hos GPS inte lika exakt som hastighetsinformationen som kan vara tillgänglig och dessa fel förstärks med successiva positionsbestämningar som kan användas av telefonen / tablett / enhetsprocessorn för att bestämma en approximation av hastighetsvektor.
För det andra kan bestämningen av hastighetsinformation med successiv positionsbehandling inte utnyttja metadata som skulle utnyttjas med en dedikerad navigeringsprocessor som har målet att uppnå pålitlig hastighetsinformation. Det betyder en ökning av felbudgeten.
För det tredje tenderar navigationsanordningar som utnyttjar GPS för flygplan, ammunition och andra applikationer att kontinuerligt förutsäga den förväntade hastigheten, positionen etc. i framtiden, så att de momentana avläsningarna från enheten är en kombination av förutsägelse och historiska data. I en tablett eller smartphone, utan att veta attributen hos GPS- och navprocessorn (erna), ser man sannolikt på historiska data, utan att vara till nytta av prediktiva modeller. Detta ökade också felbudgeten.
Så tillämpas på OP-exemplet är det mycket tänkbart att en läsning inuti Faraday-buret i ett kommersiellt flygplan, med begränsad skyvy, flerväg och begränsad prediktiv modellering och begränsad integration av sporadiska avläsningar, och utan fördel av stark prediktiv modellering kan man få avläsningar som är väsentligen avstanna från verkligheten.
Om man däremot använde ett GPS-system avsedd för navigering, som utnyttjar flera tillstånds Kalman-filtrering för hastighets- och positionsdata, skulle jag förvänta mig en mycket hög noggrann läsning av hastighetsinformation. I OP-scenariot finns inte allt detta.
Så i OP-scenariot skulle jag inte förvänta mig en hög noggrannhet och repeterbarhet, och tyvärr, med att platsen / antennen / mottagaren / processorn används är det lite som kan göras för att förbättra noggrannheten genom kalibrering.
Tillägg: En extra anteckning. Jag känner inte till de nuvarande begränsningarna, men de flesta GPS-enheter har "hastighetsbegränsningar", varigenom de inte kommer att ge data över vissa hastigheter (som Mach-nivåhastigheter) som görs för att begränsa deras ansökan till ammunition. Det kan inte vara en faktor i det här fallet, men det är värt att notera att alla kommersiella GPS-processorer har det här inbyggda, om de är av amerikanskt ursprung.