Detta är inte strikt ett nytt svar (ännu), men presenterar en dataset för antipodala flygplatser som någon kan använda för att hitta en bättre rutt. Läs vidare för de mest antipodala flygplatserna och en chockerande avslöja Santiago-Xi'an-rutten.
Fortsatt denna prospektering, jag vänder mig till arbetet av en a3nm, som tidigare engagerat sig i någon flygplats antipodrelaterad tomfoolery . Med hjälp av pekaren till OpenFlights-databasen (till vilken all kredit ges per licens) kan jag få datafiler för flygplatser och flyglinjer runt världen.
Först laddar jag flygplatsdata i ett PostgreSQL-bord med den här proceduren , och aktivera tabellen för PostGIS-stöd så att vi kan göra rumsberäkningar.
Vi ställer in ett par repor kolumner, beräknar antipoden för varje flygplats och konverterar det till en geometri (det finns förmodligen ett bättre sätt att göra om du vet vad du gör. Ett vanligt tema här är att vi vet faktiskt inte vad vi gör):
391.133Och sanity kontrollerar resultaten baserat på några av de som vi redan vet om:
391.133Åh nej! Vi har uppenbarat en förödande sanning om mitt tidigare svar. SCL-XIY är faktiskt 24km för långt för att strikt kvalificera sig. Detta kan förmodligen åtgärdas genom att börja resan lite längre in i Santiago eller Xi'an och ta någon form av flygbuss (som du har gott om tid att göra om du gör en 72-timmars rundresa), men det är en sorglig upptäckt faktiskt.
391.133Den goda nyheten är att resultaten verkar sane. Nu kan vi hitta de mest antipodala flygplatserna, för varför inte? Låt oss fortsätta vår trend att använda databasen dumt, för att det är lättare och skapa ett dubbelt skrapbord så att vi kan köra frågan över de två tabellerna. Vi begränsar även vår sökning till flygplatser med IATA-koder, för att utesluta de flesta av de slumpmässiga tågstationerna i datasetet och ge oss den bästa chansen att hitta flygplatser med lätt att hitta kommersiell service.
391.133Förvisso är PLM och NVA ganska nära:
Omduärnyfiken,ochjagvetattduär,vinnaPLMochNVAävenomdutarbortbegränsningenattflygplatserharIATA-koder.
Nukommerviattfrågaomallaantipodalaflygplatser(medIATA-koder)inom100km-området,trimmaallaandrapostereftersomdematcharparochproducera en datafil som innehåller 366 kandidatparpar att undersöka. Vi kan också göra en något större uppsättning om vi slappnar av 100km gräns ett hår och en figur kan vi alltid gå lite om inget annat.
391.133I vår nästa avdelning ser vi om vi kan hitta en snabbare väg.