Är det möjligt att integrera en AI CoPilot på befintliga plan?

5

Eller skulle ett nytt flygplan vara utformat för en sådan sak? Jag har liten kunskap om luftfart, så var gärna att fylla i de nödvändiga bitarna.

    
uppsättning Shashank 27.03.2017 05:48

3 svar

3

Jag förstår din fråga som: "Har vi ännu de gränssnitt som krävs för att en dator ska kunna interagera fullt ut med ett flygplan". Detta är verkligen förutsättningen innan ett intelligent system kan styra ett flygplan.

Det betyder att vi ännu kan ansluta ett system till en buss för att ta emot alla signaler som är tillgängliga för en mänsklig pilot och skicka alla kommandon som en mänsklig pilot kan utfärda.

Svaret är nej (t.ex. en dator kan inte sänka växlarna eller ta emot elektroniska signaler från den våta kompassen), men de uppdateringar som krävs är inte så stora och innebär begränsad eftermontering.

Naturligtvis har vi inte den här datorn, men den här typen av programvara är inte heller ett stort steg (och i alla fall är det inte fråga om din fråga).

Skulle ett sådant system vara ekonomiskt lönsamt för ett flygbolag när det gäller säkerhet, certifiering, driftskostnad, underhåll av program, jämfört med en mänsklig första officer? Om svaret är ja, då är det fråga om kanske 10 år innan en hel elektronisk pilot testas. Jag tvivlar på att svaret är ja det kan vara användbart, men det kommer att få en extra kostnad, så det kan ta lång tid innan vi ser det i en cockpit.

    
svaret ges 27.03.2017 10:13
12

Om det fanns en "AI Co-pilot", kunde den antagligen integreras på befintliga flygplan med ett autopilotsystem.

Eftersom din fråga är lite vag, kommer jag att ta en sticka vid några dolda antaganden och gå därifrån. Jag antar också att du pratar om enroute -fasen av flygningen och lämnar taxiing, start och landning i hane hos den mänskliga piloten.

Risken för (extrem) överimplifiering är ett AI-system i huvudsak något som tar in mycket data, analyserar det (genom olika algoritmer) och matar ut data som sedan kan användas för att göra något.

Jag antar att AI-algoritmen övervakas och har utbildats på en massa befintliga data, och det har blivit utkänt vad data är viktiga för att göra höga sannolikhetsavledningar.

Under flygningen finns det flera datakällor som kan matas till AI-algoritmen för att göra probabilistiska inferenser på vad den ska göra. Dessa datakällor är saker som:

  • Motormonitorer (min EDM 700 Jag tror loggar 60 datapunkter / sekund på saker som cylinderhuvudstemperatur, avgasgastemperatur, varvtal, plats, effektinställning, etc.)
  • GPS-mottagare (3D-position)
  • AHRS (inställningsinformation)
  • ADS-B (trafik och väder)
  • Väderradar ombord
  • Satellit Väder XM

(Som en sido kan SavvyAnalysis redan göra en del av denna typ av analys med data från din motorskärm).

Så, förutsatt att din "AI Co-pilot" har fått rätt utbildning i förväg på samma typ av data som du kan hämta från din flygplan medan du är i flyg, kan din AI-co-pilot ta in data, och utsignaler till auto-piloten som då skulle flyga flygplanet. Autopilotkontrollen skickar helt enkelt information till en viss servo för en viss kontrollyta (aileron, hiss, etc.) och om din AI-pilot kan utföra samma signal, kan den styra servosna som autopiloten.

En av de (många) svårigheterna ligger i att utforma systemet för att hantera saker som det inte har sett i träningsdata säkert.

Men för att svara på din fråga skulle det inte kräva utformning av ett nytt flygplan , utan snarare ett nytt autopilotstyrningssystem.

EDIT: Extra tankar

Efter att ha funderat på din fråga, tänkte jag på varför du kanske vill ha en AI-medpilot? Jag tänker svaret på att det kanske skulle vara för det att antingen fatta beslut för dig som du inte är medveten om att du borde göra eller för att hjälpa dig att fatta bättre beslut. Det finns existerande programvara som gör något så här, kallat Xavion , som ständigt räknar ut var du ska landa om din motor slutar baserat på aktuell plats och prestanda för ditt flygplan. Det är inte anslutet till en autopilot, men det skulle inte vara för långt av en sträcka att tänka att någonting i framtiden kan något som detta vara en del av autopilotkontrollen.

Furthermore, Xavion is constantly running engine-out flight simulations behind-the-scenes as you fly. The app imagines an engine failure every single second, and it checks how your plane would do in a power-off glides to every runway at every airport in gliding range.

For each of these simulated engine failures, Xavion estimates the likelihood of a successful landing based on the runway’s length, width, proximity to the aircraft, and glide path from your current location down to the threshold of that runway. When Xavion has found the runway that it believes is most likely to result in a safe engine-out landing, it builds a series of hoops from your current location to that runway—spiraling, circling, or extending as needed in order for the hoops to follow a constant descent angle that your airplane should be able to sustain without power.

När du börjar tänka på någonting så här kan du börja föreställa dig att analysera realtidsdata och få systemet att göra (eller hjälpa till) att avleda eller landa baserat på din prestanda och erfarenhet. Det här är emellertid allt som skulle hända i auto-pilotkontrollen, så att eftermontering av det på ett flygplan med en befintlig autopilot skulle vara mer av en mjukvaruuppgradering än en hårdvaruomvandling.

UPPDATERING:

Wired hade en bra artikel om detta den 3/28/2017 . Det talar om alla olika datakällor som kan användas för att få en AI att lära sig om flygplanet, ta reda på var hålen är i data och vem kan fylla dem. En intressant plats för data som jag inte tänkte på (eftersom det inte genereras data under flygning ) är underhålls- och serviceloggar.

Särskilt relevant för uppfattningen (jag tror) på din fråga kan vara denna passage:

Elsewhere, researchers are working to ensure AI can help pilots manage crises as they arise. At University College London, a team led by Haitham Baomar and Peter Bentley is developing a new autopilot system that learns how to manage emergencies by watching how well-trained pilots do so, and then behaving as they do in similar circumstances.

“We want to increase safety by trying to tackle the human-error factor that might be caused by stress, information overload, and sometimes a lack of sufficient and up-to-date training,” Baomar says. “Modern autopilots, unfortunately, can’t handle challenging flight conditions such as severe weather conditions or system failures.”

    
svaret ges 27.03.2017 06:34
2

Vi har redan detta - det kallas autopiloten.

Autopiloten har genomgått kontinuerlig förbättring. Moderna är anslutna till GPS, kan styra gaserna för optimal bränsleeffektivitet och så vidare. De är en mycket sofistikerad bit av kit.

Mer sistnämnd är autoland standard på stora flygplan och blir allt vanligare på mindre passagerarflygplan. Igen varierar dessa i sofistikering, upp till full "noll-noll" landning helt under autopilots kontroll.

    
svaret ges 27.03.2017 12:28